Data & Analytics Engineer

Wir bieten

• No-Bullshit-Arbeitsumgebung
• Verantwortung für die Zahlen, mit denen unsere Ventures wirklich gesteuert werden
• Persönlicher Impact
• Karriereoption als Data Lead in einem unserer Ventures
• Großartige Kolleg:innen
• Echtes Home Office

Was du machst

• Du baust das Reporting, das an Investoren und Partner geht — und das einer Prüfung standhält
• Du modellierst Commerce-, Marketing- und Support-Daten zu einer Zahl, der Leute vertrauen
• Du verkabelst Experimente und wertest sie mit ehrlicher Signifikanz aus
• Du automatisierst den Monatsabschluss, statt ihn zusammenzubauen
• Du sagst „das können die Daten nicht belegen“, wenn die Daten es nicht belegen können
• Du bereitest das Quarterly Reporting auf — und drehst Ad-hoc-Fragen schnell, ohne das Modell zu zerschießen
• Du gräbst dich ins Nutzerverhalten — Session Recordings, Heatmaps, Funnel-Abbrüche — und kommst mit einer Empfehlung zurück, nicht mit einem Chart

Data Stack

• SQL zuerst — Modellierung, dbt-artige Transformationen, Tests
• Pipelines gegen Commerce-, Marketing- und Support-Systeme
• Warehouse und BI — was zum Venture passt, nicht was gerade in Mode ist
• TypeScript für die Tools und Dashboards, die wir selbst bauen
• GA4, Ad-Plattformen und Commerce-APIs — gut genug gekannt, um ihnen zu misstrauen
• Behaviour Analytics — Hotjar oder ähnlich: Heatmaps, Session Recordings, Funnel-Analyse
• LLM-Tracking — du misst Traffic und Antworten aus AI-Assistenten, nicht nur aus Suchmaschinen
• LLMs als Analysewerkzeug — du kommst mit ihnen schneller zur Antwort und prüfst sie

Daten-Philosophie

• Eine belastbare Zahl schlägt zehn Dashboards
• Attribution ist ein Modell, keine Wahrheit
• Das kleinste Modell, das die Frage beantwortet, gewinnt
• Bei kleinem Volumen sieht Rauschen wie Signal aus — respektiere das
• Was nicht automatisiert ist, ist nächsten Monat falsch
• Ein Befund ohne Empfehlung ist halbe Arbeit

Anforderungen

• Du hast Pipelines und Modelle gebaut, auf die andere sich verlassen
• Du kannst einen Signifikanztest einem nicht-technischen Stakeholder erklären
• Du dokumentierst, damit das Modell auch im Urlaub funktioniert
• Pragmatisch und liefernd — keine Kathedrale vor der ersten Antwort
• Fließende Kommunikation auf Englisch