mantro

Von Deep Tech zum eigenstΓ€ndigen, investierbaren Unternehmen

Wir bauen Deep-Tech-Ventures von Grund auf β€” und investieren in sie.

Venture Building & Scaling

Manche Technologien verdienen es, ein eigenes Unternehmen zu werden. Sie entstehen in Corporate-R&D-Labs oder Forschungseinrichtungen, haben echtes Durchbruchspotenzial und kânnen Venture-Scale-MÀrkte erschließen. Aber innerhalb der Organisation, die sie geschaffen hat, werden sie es nie schaffen.

mantro baut diese Technologien zu eigenstΓ€ndigen Unternehmen. Wir strukturieren den Carve-out, entwickeln die Venture-These, identifizieren und stellen das GrΓΌnderteam zusammen, bereiten die Finanzierung vor und investieren direkt mit. Der Technologiegeber behΓ€lt eine Beteiligung. Das Venture skaliert eigenstΓ€ndig mit externem Kapital.

Das macht mantro strukturell anders: Wir bauen nicht nur Ventures β€” wir kΓΆnnen auch die erste Runde fΓΌhren, wenn das Venture zu unserer Investment-Thesis passt. Das schließt die LΓΌcke zwischen Venture Building und Venture-Finanzierung, die jedes andere Modell offen lΓ€sst. Und weil wir selbst VCs sind, ΓΆffnen wir TΓΌren zu anderen Fonds auf AugenhΓΆhe β€” kein Cold Outreach, sondern Warm Intros in ein kuratiertes Netzwerk.

So funktioniert es: 2 Phasen

  1. Venture Readiness (~20–24 Wochen)

    Das Ziel: eine Technologie in eine investierbare Venture-These zu transformieren.

    • IP-Reifegrad-Analyse und Technology-Readiness-Assessment
    • Kommerzialisierungspfad-Mapping β€” Identifikation des hΓΆchstwertigen Erstmarktes
    • Investoren-Narrativ-Entwicklung und Sondierung mit Zielinvestoren
    • GrΓΌnderteam-Identifikation und Matching
    • Ownership-, Lizenzierungs- und Incentive-Struktur-Design
    • Rechtliche Carve-out-Vorbereitung

    Phase 1 wird vom Technologiegeber finanziert. mantro investiert 50% ab Tag eins in der VorgrΓΌndungsphase mit β€” echtes Skin in the Game von Anfang an.

    Β 
  2. Venture Formation (variabel)

    Das Venture wird real.

    • GrΓΌndung der Venture-Gesellschaft
    • AusfΓΌhrung der IP-Lizenzierung und -Übertragung
    • Finalisierung der Finanzierung mit engagierten Investoren
    • Abschluss der Cap Table und Gesellschafterstruktur
    • Launch des Ventures mit GrΓΌnderteam
    • Etablierung der Governance

    Phase 2 wird durch mantros eigenes Kapitalcommitment und externe Co-Investoren finanziert.

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FΓΌr wen das ist

Corporates

Du hast wertvolle Technologie in der Forschung, die nicht zur Kernstrategie passt. Du willst Upside ohne operative Last. Wir bauen es auf, du behΓ€ltst Anteile.

Forschungseinrichtungen

Du hast IP mit kommerziellem Potenzial, aber keinen Weg zum Markt. Wir liefern die Venture-Building-Infrastruktur, das Investoren-Netzwerk und die operative Kompetenz, um aus Forschung Unternehmen zu machen.

Investoren & PE

Du willst strukturierten Zugang zu vorvalidiertem Deep-Tech-Dealflow β€” Ventures, bei denen das IP strukturiert, der Markt getestet und das GrΓΌnderteam aufgestellt ist. Kein roher Dealflow. De-riskte Ventures.

Jede Opportunity wird entlang von vier Dimensionen bewertet. Alle vier mΓΌssen gegeben sein:

Technologische Differenzierung

Ist das ein echter Durchbruch? Ist er schΓΌtzbar?

Marktnachfrage

Gibt es strukturelle Nachfrage? Ist der Markt groß genug?

Venture-Γ–konomie

Kann daraus ein Venture-Scale-Unternehmen werden?

Timing-Readiness

Sind Technologie, Γ–kosystem und Markt jetzt bereit?

Wir fokussieren dort, wo Deep Tech auf große IndustriemÀrkte trifft:

Vertikale KI und KI-gestΓΌtzte industrielle Systeme

Cybersecurity und Dual-Use-Technologien

Fintech-Infrastruktur

Advanced Manufacturing und industrielle Automatisierung

Robotik und Manipulationssysteme

MEMS und Sensorplattformen

Digital Twins und Simulation

Partnerschaften in der Forschung

Wir arbeiten direkt mit fΓΌhrenden Forschungseinrichtungen zusammen, um Durchbruchs-IP zu identifizieren und zu kommerzialisieren.

Diese Partnerschaften bieten systematischen Zugang zu hochwertiger Technologie im frΓΌhesten Stadium β€” bevor sie den offenen Markt erreicht.

Kontaktiere uns β†’

35+ Ventures gegrΓΌndet

5 erfolgreiche Exits in Deep-Tech-Sektoren

€1Mrd.+ Wert generiert

durch Unternehmen, die wir aufgebaut und ΓΌbergeben habenβ€‹β€‹β€‹β€‹β€Œο»Ώβ€ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€β€‹β€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€β€β€‹β€β€‹β€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œβ€β€β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€β€Œβ€‹β€ο»Ώβ€β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€‹β€ο»Ώβ€‹β€‹β€β€‹β€β€Œβ€β€β€‹β€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€Œβ€β€‹β€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€β€β€‹β€β€‹β€β€Œβ€β€β€‹β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€β€β€‹β€ο»Ώο»Ώβ€‹β€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€β€β€‹β€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€β€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€Œβ€‹β€Œβ€β€β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€ο»Ώβ€Œβ€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€ο»Ώβ€β€‹ο»Ώβ€ο»Ώβ€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€β€Œβ€‹β€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€β€‹β€ο»Ώβ€Œβ€Œβ€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€β€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€β€‹β€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€Œβ€β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€β€‹β€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώβ€β€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€‹β€‹ο»Ώο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€‹β€β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€Œβ€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€ο»Ώβ€‹β€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œβ€β€β€‹β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€‹β€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€‹β€Œβ€β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€β€β€‹β€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹β€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€β€Œβ€‹β€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹β€β€‹β€ο»Ώβ€Œβ€Œβ€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€ο»Ώβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€‹β€Œβ€β€Œβ€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€β€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€Œο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹β€β€Œβ€β€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€β€‹β€‹ο»Ώο»Ώβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€β€Œβ€Œβ€ο»Ώο»Ώβ€Œβ€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€Œβ€β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€β€‹β€‹ο»Ώβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώβ€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œο»Ώβ€Œβ€‹β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œο»Ώο»Ώβ€Œβ€β€ο»Ώβ€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€‹β€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€Œβ€β€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€β€‹β€Œβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹ο»Ώβ€‹β€Œβ€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹ο»Ώβ€‹β€β€‹β€β€Œβ€Œβ€‹ο»Ώβ€Œβ€Œβ€Œβ€‹β€Œβ€‹β€‹β€ο»Ώβ€β€Œβ€ο»Ώβ€‹β€Œβ€β€‹β€Œβ€Œβ€β€‹β€β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€ο»Ώβ€‹β€‹β€β€Œβ€β€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œο»Ώβ€‹β€β€Œο»Ώβ€‹ο»Ώβ€Œο»Ώβ€‹β€‹β€Œβ€β€Œβ€Œβ€Œβ€β€‹ο»Ώβ€Œ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